As lAs de hoje, como o ChatGPT, já conversam, traduzem, programam e interpretam imagens — mas são irregulares: brilham num problema e tropeçam em outro aparentemente simples. O próximo degrau em discussão é a AGI (inteligência artificial geral), que igualaria o desempenho humano na maioria das tarefas cognitivas. Um degrau acima estaria a superinteligência: uma IA superior aos melhores humanos em praticamente todos os domínios, inclusive na ciência — conceito sistematizado pelo filósofo Nick Bostrom em 2014. Fato consolidado: nem AGI nem superinteligência existem hoje; tudo o mais é projeção.

Quando poderia acontecer? As estimativas divergem muito. Uma pesquisa de 2023 com cerca de 2.800 pesquisadores de IA (Grace et al.) apontou 50% de chance de as máquinas superarem os humanos em todas as tarefas até 2047 — na edição anterior, de 2022, a data era 2060 —, com enorme dispersão entre as respostas. Os líderes das empresas falam em prazos bem mais curtos: Sam Altman (OpenAl) escreveu em 2024 que a superinteligência poderia chegar “em alguns milhares de dias”; Dario Amodei (Anthropic) avaliou, no mesmo ano, que uma “IA poderosa” poderia surgir já em 2026; Demis Hassabis (Google DeepMind) estimou, em 2025, de cinco a dez anos para a AGI. Já Yann LeCun, pioneiro da área e ex-cientista-chefe de A da Meta, considera esses prazos exagerados: para ele, as técnicas atuais não bastam e faltam avanços fundamentais. Vale lembrar que quem dirige empresas de IA tem interesse em prazos curtos. Em resumo: ninguém sabe — são estimativas, não fatos.

As consequências podem ser grandes nos dois sentidos. Entre os benefícios já concretos, o sistema AlphaFold (Deepind) previu a estrutura de milhões de proteínas — trabalho que rendeu a Demis Hassabis e John Jumper o Nobel de Química de 2024, dividido com David Baker. Na astronomia, redes neurais ajudaram a identificar exoplanetas nos dados do telescópio espacial Kepler (2017), separam ruído de sinal nos detectores de ondas gravitacionais e vão peneirar a enxurrada de dados do Observatório Vera Rubin.

Entre os riscos, destacam-se o problema do alinhamento: 1) garantir que os objetivos de sistemas avançados continuem compatíveis com os valores humanos (Stuart Russell, 2019); 2) superar a dificuldade de supervisionar e desligar sistemas muito capazes; 3) a concentração de poder que pousem estas empresas. Estimou-se em 2024, que cerca de 40% dos empregos no mundo estão expostos à IA (expostos, não necessariamente eliminados). Em 2023, centenas de cientistas — entre eles Geoffrey Hinton e Bengio – assinaram uma declaração pedindo que esse risco seja tratado como prioridade global.

Para nós, apaixonados pelo céu, fica uma pergunta instigante. O Paradoxo de Fermi indaga: se o Universo é tão vasto e antigo, onde estão todos? Alguns sugerem — e isto é pura especulação — que desenvolver superinteligência seja um “Grande Filtro” que poucas civilizações atravessam. De todo modo, a IA já é aliada da busca: o projeto Breakthrough Listen usa aprendizado de máquina para vasculhar petabytes de sinais de rádio atrás de tecno assinaturas. Talvez a resposta ao silêncio cósmico esteja em dados que só uma IA saberá ler.